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| 作者 | 陳奕廷;陳品妤 |
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| 出版日期 | 202412 |
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| 已接受 | 202408 |
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| 著作名稱 | 生成式 AI 在博物館數據分析之應用與效益－以國立自 然科學博物館為例
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| 刊名 | 科技博物 |
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| 卷 | 28 |
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| 期 | 4 |
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| 主題 | 博物館學;資訊科學 |
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| 關鍵字 | 博物館營運數據;生成式 AI ;數據洞察分析;決策支援;營運效率 |
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| 摘要 | 博物館的營運數據是評估整體狀況和運作效益的關鍵指標，為策略制定提供重要依據，引領未來發展方向和改進措施。本研究結合近年熱門之生成式AI，開發建立了一套博物館客製化數據洞察平台，旨在協助博物館人員，提升營運數據管理上的效率與準確性，改善過往傳統營運報告製作過程當中，繁瑣的資料蒐集與處理步驟，以及減少人工分析的時間成本。透過導入大型語言模型(LLM) API，平台能及時提供數據洞察和預測分析，協助管理者根據數據做出決策，包含調整營運策略、參觀動線與人流佈局，評估與開發全新營運計劃之參考。平台深入分析博物館全年、暑假及寒假等三大關鍵時段的收入、參觀人數、票種等多維度營運數據，全面掌握營運績效及其變化趨勢。並透過實地訪談，比較使用平台前後的情況，結果顯示該平台顯著改善了人力成本，提升了洞察的精確度。研究亦探討了平台部署及運用時面臨的挑戰與限制，並針對未來改進方向及值得深入研究的面向，提出具體建議。 |
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| 系統號 | NO000007081 |
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